Interko, нидерландский производитель камер дозревания свежих фруктов, объявил о расширении возможностей своей системы управления RipePilot за счёт передовых функций обработки данных и разрабатывает функциональность искусственного интеллекта для своих решений следующего поколения в области дозревания.
Новая цифровая сеть передачи данных позволяет RipePilot собирать и обрабатывать более крупные и сложные массивы данных по всему процессу дозревания. Система интерпретирует показания множества датчиков, измеряющих температуру, CO2, этилен и влажность, предоставляя операторам основанный на данных контроль процесса дозревания и более точное представление о том, как продвигается каждая партия. Теперь RipePilot функционирует как платформа цифровой аналитики, объединяющая датчики, алгоритмы и данные о производительности.
Платформа поддерживает специализированные программы для бананов, авокадо и манго, позволяя операторам применять различные профили зрелости в зависимости от того, предназначена ли конечная продукция для свежего потребления, переработки или заморозки. Линейка камер дозревания Interko, включая системы Ultimo, Optimo, Axesso и Mobilo, также может использоваться для папайи, груш, абрикосов, персиков, киви и томатов, а также для удаления зелёной окраски у цитрусовых и предварительного охлаждения. RipePilot обеспечивает автоматизированный мониторинг качества, отслеживание производительности и экспортируемые отчёты, что призвано гарантировать достижение каждой партией требуемой степени зрелости даже при существенных различиях в исходных условиях.
Interko разрабатывает интеллектуальные алгоритмы для поддержки таких решений, как выбор времени подачи этилена, прогнозирование изменений состояния и оптимизация циклов дозревания в режиме реального времени. Анализируя массивы данных, поступающие из большого числа камер, эти алгоритмы призваны перевести операторов от реактивного управления к прогнозному принятию решений в реальном времени, способствуя более проактивному и предсказуемому управлению качеством фруктов. В ближайшее время планируется запуск охладителя для камер дозревания нового поколения, который должен заложить основу для дальнейшего развития функциональности на базе ИИ и цифрового управления процессами.
«Дозревание превратилось в управляемый данными цифровой процесс, а не в традиционное ремесло, основанное на опыте. Благодаря цифровизации наши клиенты могут оптимизировать качество фруктов, добиваться конкретных уровней зрелости, снижать затраты на энергию и получать критически важную аналитическую информацию, необходимую для более точной и проактивной работы», — сказал Chris Maat, управляющий директор и партнёр Interko.
Источник Refindustry: Interko Adds AI and Data Analytics to RipePilot Ripening System
